架构说明
运行时模型
Scibudy 采用 Python 主运行时，npm 只作为跨设备安装包装层。
分层
research_mcp/- MCP 服务
- CLI
- 文献库与目录管理
- 分析引擎
- 本地模型 worker client
web/- React/Vite UI 源码
- 构建后的静态资源
bin/scibudy-install.mjs- 跨设备 bootstrap 安装器
状态模型
源码目录与用户运行时状态分离：
- 源码目录：代码、文档、工作流、示例
- app home：
.env、状态数据库、install state、UI 资源、分析输出
分析链路
检索流程：
- lexical ranking
- dense embedding 召回
- reranking
- summary / report 生成
本地模型
高负载 GPU 模型通过独立 worker 和独立环境运行，避免影响主 CLI/MCP 运行时稳定性。